Stjórnvöld í Tógó hafa tilkynnt um tímamótaáætlun um að setja upp net háþróaðra veðurstöðva fyrir landbúnað um allt Tógó. Markmið verkefnisins er að nútímavæða landbúnað, auka matvælaframleiðslu, tryggja matvælaöryggi og styðja viðleitni Tógó til að ná sjálfbærnimarkmiðunum með því að bæta eftirlit og stjórnun veðurgagna í landbúnaði.
Tógó er að mestu leyti landbúnaðarland og landbúnaðarframleiðsla nemur meira en 40% af landsframleiðslu. Hins vegar, vegna loftslagsbreytinga og tíðni öfgakenndra veðurfarslegra atburða, stendur landbúnaðarframleiðsla í Tógó frammi fyrir mikilli óvissu. Til að takast betur á við þessar áskoranir hefur landbúnaðarráðuneyti Tógó ákveðið að setja upp landsvítt net skynjara fyrir veðurstöðvar í landbúnaði.
Helstu markmið áætlunarinnar eru meðal annars:
1. Að bæta getu til að fylgjast með veðurfari landbúnaðarins:
Með rauntímaeftirliti með lykilveðurfræðilegum breytum eins og hitastigi, rakastigi, úrkomu, vindhraða og jarðvegsraka geta bændur og stjórnvöld skilið veðurbreytingar og jarðvegsaðstæður nákvæmar til að taka vísindalegri ákvarðanir í landbúnaði.
2. Hámarka landbúnaðarframleiðslu:
Skynjaranetið mun veita nákvæmar veðurfræðilegar upplýsingar í landbúnaði til að hjálpa bændum að hámarka framleiðslustarfsemi eins og áveitu, áburðargjöf og meindýraeyðingu til að bæta uppskeru og gæði.
3. Stuðningur við stefnumótun og áætlanagerð:
Ríkisstjórnin mun nota gögnin sem skynjaranetið safnar til að móta vísindalegri landbúnaðarstefnu og áætlanir til að stuðla að sjálfbærri þróun landbúnaðar og tryggja matvælaöryggi.
4. Að efla viðnámsþrótt gegn loftslagsbreytingum:
Með því að veita nákvæmar veðurfræðilegar upplýsingar getum við hjálpað bændum og landbúnaðarfyrirtækjum að aðlagast betur loftslagsbreytingum og draga úr neikvæðum áhrifum öfgakenndra veðuratburða á landbúnaðarframleiðslu.
Samkvæmt áætluninni verða fyrstu veðurskynjararnir fyrir landbúnaðarveðurstöðvar settir upp á næstu sex mánuðum og ná yfir helstu landbúnaðarsvæði Tógó.
Verkefnateymið hefur nú hafið uppsetningu skynjara á helstu landbúnaðarsvæðum Tógó, svo sem á Sjávarhéraði, Hálendinu og Kara-héraði. Þessir skynjarar munu fylgjast með lykilveðurfræðilegum þáttum eins og hitastigi, rakastigi, úrkomu, vindhraða og jarðvegsraka í rauntíma og senda gögnin í miðlægan gagnagrunn til greiningar.
Til að tryggja nákvæmni og rauntíma gögn notar verkefnið alþjóðlega háþróaða veðurfræðilega skynjaratækni. Þessir skynjarar einkennast af mikilli nákvæmni, miklum stöðugleika og lágri orkunotkun og geta virkað vel við ýmsar erfiðar veðuraðstæður. Að auki kynnti verkefnið einnig til sögunnar Internet hlutanna (IoT) og skýjatölvutækni til að ná fram fjarlægri sendingu og miðlægri stjórnun gagna.
Hér eru nokkrar af helstu tæknilausnunum sem notuð var í verkefninu:
Hlutirnir á netinu (IoT): Með IoT-tækni geta skynjarar hlaðið gögnum inn í skýið í rauntíma og bændur og stjórnvöld geta nálgast þessi gögn hvenær sem er og hvar sem er.
Skýjatölvur: Skýjatölvuvettvangurinn verður notaður til að geyma og greina gögn sem skynjarar safna, og býður upp á verkfæri til að sjá gögn og styðja ákvarðanir.
Uppsetning skynjaranets landbúnaðarveðurstöðva mun hafa djúpstæð áhrif á landbúnaðar- og félags- og efnahagsþróun Tógó:
1. Auka matvælaframleiðslu:
Með því að hámarka landbúnaðarframleiðslu munu skynjaranet hjálpa bændum að auka matvælaframleiðslu og tryggja matvælaöryggi.
2. Minnkaðu sóun auðlinda:
Nákvæmar veðurupplýsingar munu hjálpa bændum að nota vatn og áburð á skilvirkari hátt, draga úr sóun á auðlindum og lækka framleiðslukostnað.
3. Að efla viðnámsþrótt gegn loftslagsbreytingum:
Skynjaranetið mun hjálpa bændum og landbúnaðarfyrirtækjum að aðlagast betur loftslagsbreytingum og draga úr neikvæðum áhrifum öfgakenndra veðuratburða á landbúnaðarframleiðslu.
4. Stuðla að nútímavæðingu landbúnaðar:
Framkvæmd verkefnisins mun stuðla að nútímavæðingu landbúnaðar í Tógó og bæta vísindalegt og tæknilegt efni og stjórnunarstig landbúnaðarframleiðslu.
5. Atvinnusköpun:
Framkvæmd verkefnisins mun skapa fjölda starfa, þar á meðal uppsetningu skynjara, viðhald og gagnagreiningu.
Landbúnaðarráðherra Tógó sagði við upphaf verkefnisins: „Uppbygging skynjaranets veðurstöðva í landbúnaði er mikilvægt skref í átt að því að ná markmiðum okkar um nútímavæðingu landbúnaðar og sjálfbæra þróun. Við teljum að með þessu verkefni muni landbúnaðarframleiðsla í Tógó batna verulega og lífskjör bænda batna.“
Hér á eftir eru nokkur dæmi um bændur sem sýna hvernig bændur á staðnum hafa notið góðs af uppsetningu landsvíðs nets af veðurstöðvum fyrir landbúnað í Tógó og hvernig hægt er að nota þessa nýju tækni til að bæta landbúnaðarframleiðslu og lífskjör þeirra.
Dæmi 1: Amma Kodo, hrísgrjónabóndi í strandhéraði
Bakgrunnur:
Amar Kocho er hrísgrjónabóndi í strandhéraði Tógó. Áður fyrr treysti hún aðallega á hefðbundna reynslu og athuganir til að stjórna hrísgrjónaökrum sínum. Hins vegar hefur öfgakennd veðurfar vegna loftslagsbreytinga valdið henni miklu tjóni á undanförnum árum.
Breytingar:
Frá því að veðurstöðvarnar í landbúnaði voru settar upp hafa lífshættir og landbúnaðarhættir í Armagh breyst verulega.
Nákvæm vökvun: Með gögnum um jarðvegsraka sem skynjarar veita getur Amar nákvæmlega skipulagt vökvunartíma og vatnsmagn. Hún þarf ekki lengur að reiða sig á reynslu til að meta hvenær á að vökva, heldur tekur ákvarðanir byggðar á rauntímagögnum. Þetta sparar ekki aðeins vatn, heldur bætir einnig uppskeru og gæði hrísgrjónanna.
„Áður hafði ég alltaf áhyggjur af vatnsleysi eða ofvökvun hrísgrjónaakra. Nú, með þessum gögnum, þarf ég ekki að hafa áhyggjur lengur. Hrísgrjónin vaxa betur en áður og uppskeran hefur aukist.“
Meindýraeyðing: Veðurgögn frá skynjurum hjálpa Amar að spá fyrir um meindýr og sjúkdóma fyrirfram. Hún getur gripið til tímanlegra forvarna- og varnarráðstafana í samræmi við breytingar á hitastigi og rakastigi, dregið úr notkun skordýraeiturs og framleiðslukostnaði.
„Áður fyrr beið ég alltaf þangað til ég fann meindýr og sjúkdóma áður en ég byrjaði að takast á við þau. Nú get ég komið í veg fyrir það fyrirfram og dregið úr miklu tjóni.“
Aðlögun að loftslagi: Með langtíma veðurfræðilegum gögnum getur Amar skilið betur loftslagsþróun, aðlagað gróðursetningaráætlanir og valið hentugri ræktunarafbrigði og gróðursetningartíma.
„Nú þegar ég veit hvenær það verður mikil rigning og hvenær það verður þurrkur get ég undirbúið mig fyrirfram og takmarkað tjónið.“
Dæmi 2: Kossi Afa, maísbóndi í Hálendinu
Bakgrunnur:
Kosi Afar ræktar maís á hásléttum Tógó. Áður fyrr stóð hann frammi fyrir áskoruninni af til skiptis þurrki og mikilli rigningu, sem skapaði mikla óvissu fyrir maísrækt hans.
Breytingar:
Uppbygging skynjaranetsins gerir Kosi kleift að takast betur á við þessar áskoranir.
Veðurspár og viðvaranir vegna hamfara: Rauntíma veðurgögn frá skynjurum gefa Kosi snemmtæka viðvörun um öfgakennd veður. Hann getur gripið til tímanlegra aðgerða í samræmi við veðurspá, svo sem að styrkja gróðurhús, frárennsli og koma í veg fyrir vatnsfall o.s.frv., til að draga úr tjóni vegna hamfara.
„Áður fyrr var ég alltaf undrandi þegar það rigndi. Nú get ég vitað veðurbreytingarnar fyrirfram og gripið til aðgerða tímanlega til að draga úr tjóni.“
Bætt áburðargjöf: Með næringarefnagögnum jarðvegsins sem skynjarinn veitir getur Kosi vísindalega áburðað í samræmi við raunverulegar aðstæður, forðast jarðvegsrýrnun og umhverfismengun af völdum óhóflegrar áburðargjafar, en um leið bætt nýtingu áburðar og dregið úr framleiðslukostnaði.
„Nú þegar ég veit hvað vantar í jarðveginn og hversu mikinn áburð þarf, get ég borið áburðinn á skynsamlegri hátt og maísurinn vex betur en áður.“
Bætt uppskera og gæði: Með nákvæmum landbúnaðarstjórnunaraðferðum hefur uppskera og gæði maísframleiðslu Corsi batnað verulega. Maísurinn sem hann framleiðir er ekki aðeins vinsælli á markaði heimamanna heldur laðar hann einnig að sér kaupendur utan bæjarins.
„Maísinn minn er að stækka og batna núna. Ég sel meira maís en áður. Ég græði meiri peninga.“
Mál 3: Nafissa Toure, grænmetisbóndi í Kara-héraði
Bakgrunnur:
Nafisa Toure ræktar grænmeti í Kara-héraði í Tógó. Grænmetisgarður hennar er lítill en hún ræktar fjölbreytt úrval af afbrigðum. Áður fyrr átti hún í erfiðleikum með áveitu og meindýraeyðingu.
Breytingar:
Uppbygging skynjaranetsins hefur gert Nafisu kleift að stjórna grænmetisakrum sínum á vísindalegri hátt.
Nákvæm vökvun og áburðargjöf: Með gögnum um rakastig og næringarefni í jarðvegi frá skynjurum getur Nafisa nákvæmlega skipulagt tímasetningu og magn áveitu og áburðargjafar. Hún þurfti ekki lengur að reiða sig á reynslu til að dæma, heldur tók ákvarðanir byggðar á rauntímagögnum. Þetta sparar ekki aðeins auðlindir heldur bætir einnig uppskeru og gæði grænmetisins.
„Nú vex grænmetið mitt grænt og sterkt og uppskeran er miklu meiri en áður.“
Meindýraeyðing: Veðurgögn sem skynjarar fylgjast með hjálpa Nafisa að spá fyrir um meindýr og sjúkdóma fyrirfram. Hún getur gripið til tímanlegra forvarna- og varnarráðstafana í samræmi við breytingar á hitastigi og rakastigi, dregið úr notkun skordýraeiturs og framleiðslukostnaði.
„Áður fyrr hafði ég alltaf áhyggjur af meindýrum og sjúkdómum. Nú get ég komið í veg fyrir það fyrirfram og dregið úr miklu tjóni.“
Samkeppnishæfni á markaði: Með því að bæta gæði og uppskeru grænmetis hefur grænmeti Nafisu orðið vinsælla á markaðnum. Hún seldist ekki aðeins vel á heimamarkaði heldur byrjaði hún einnig að útvega vörur til nærliggjandi borga, sem jók tekjur sínar verulega.
„Grænmetið mitt selst mjög vel núna, tekjurnar mínar hafa aukist og lífið er miklu betra en áður.“
Mál 4: Koffi Agyaba, kakóbóndi á norðursvæðinu
Bakgrunnur:
Kofi Agyaba ræktar kakó í norðurhluta Tógó. Áður fyrr stóð hann frammi fyrir áskorunum þurrka og mikils hitastigs, sem olli miklum erfiðleikum fyrir kakórækt hans.
Breytingar:
Uppbygging skynjaranets gerir Coffey kleift að takast betur á við þessar áskoranir.
Aðlögun að loftslagi: Með því að nota langtíma veðurgögn getur Coffey skilið betur loftslagsþróun, aðlagað gróðursetningaráætlanir og valið hentugri ræktunarafbrigði og gróðursetningartíma.
„Nú þegar ég veit hvenær það verður þurrkur og hvenær það verður hiti get ég undirbúið mig fyrirfram og takmarkað tap mitt.“
Bætt áveita: Með gögnum um jarðvegsraka frá skynjurum getur Coffey nákvæmlega skipulagt áveitutíma og -magn, forðast of- eða vanvökvun, sparað vatn og bætt uppskeru og gæði kakósins.
„Áður hafði ég alltaf áhyggjur af því að kakóið kláraðist eða að ég vökvaði það of mikið. Nú, með þessum gögnum, þarf ég ekki að hafa áhyggjur lengur. Kakóið vex betur en áður og uppskeran hefur aukist.“
Auknar tekjur: Með því að bæta gæði og framleiðslu kakós jukust tekjur Coffey verulega. Kakóið sem hann framleiddi varð ekki aðeins vinsælla á innlendum markaði heldur fór það einnig að vera flutt út á alþjóðamarkað.
„Kakóið mitt selst mjög vel núna, tekjurnar mínar hafa aukist og lífið er miklu betra en áður.“
Stofnun skynjaranets landbúnaðarveðurstöðva markar mikilvægt skref í nútímavæðingu og sjálfbærri þróun landbúnaðar í Tógó. Með nákvæmri landbúnaðarveðurfræðilegri vöktun og stjórnun mun Tógó geta brugðist betur við áskorunum sem loftslagsbreytingar hafa í för með sér, bætt skilvirkni landbúnaðarframleiðslu, tryggt matvælaöryggi og stuðlað að sjálfbærri landbúnaðarþróun. Þetta mun ekki aðeins hjálpa Tógó að ná þróunarmarkmiðum sínum, heldur einnig veita öðrum þróunarlöndum verðmæta reynslu og lærdóm.
Birtingartími: 23. janúar 2025